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乂学教育松鼠AI亮相KDD2018 畅谈前沿科技与AI教育行业发展
来源:admin   浏览时间:2019-07-04 22:45

一年一度的全球顶级数据挖掘大会ACMSIGKDD(知识发现与数据挖掘会议,简称KDD)今年于8月19日至23日在英国伦敦召开。作为数据挖掘的国际顶级会议,KDD每年都会吸引包括谷歌、脸书、微软等世界顶级的科技公司参与,今年包括阿里巴巴、腾讯、百度、滴滴科技等巨头也都悉数出席,松鼠AI作为人工智能智适应教育领域的唯一代表公司首次出席KDD,受到了众多知名专家教授、业内人士及学生的关注。

松鼠AI的首席数据科学家DanBindman在大会上发表了精彩的主题演讲Multi-DimensionalModelsforKnowledgeAssessmentandAIAdaptiveLearning:NowandFuture即用多维度的模型来进行知识检测及人工智能智适应教育:现在和未来。向大家详细介绍了松鼠AI在识别学生知识薄弱点、因材施教、提供个性化教学上的领先的技术优势,并跟参会者详细交流松鼠AI的核心算法、正在进行的实验及未来的研发方向等话题。

松鼠AI的首席数据科学家DanBindman发表精彩演讲

据悉,美国数据科学家,前巴克莱银行的首席数据官KDD和ACMSIGKDD(知识发现和数据挖掘协会)的联合创始人UsamaM.Fayyad,哥伦比亚大学数据科学研究所所长、曾任微软研究院公司副总裁及卡内基梅隆大学教授,ACM和IEEE会士周以真(JeannetteM.Wing),诺贝尔经济学奖获得者、斯坦福大学经济学教授AlvinE.Roth,微软AI首席技术官JosephSirosh,牛津大学机器学习教授YeeWhyeTeh,卡内基梅隆机器学习教授邢波,特斯拉人工智能主任AndrejKarpathy,IBM首席科学家FaisalFarooq等参加了本次活动,并就人工智能和机器学习领域的研究前沿内容展开了交流。

本次KDD峰会主席,新任ACM美国计算机协会会长,俄亥俄州立大学教授CherriM.Pancake做峰会开幕致辞

前巴克莱银行的首席数据官,KDD和ACMSIGKDD的联合创始人UsamaM.Fayyad

作为松鼠AI的首席数据科学家,DanBindman的演讲分为两个部分,第一部分是TheKeyComponentsofan“Ultimate”AIAdaptiveLearningSystem即“终极”人工智能智适应系统的主要组成部分。第一个组成部分是完整的和“深度的”内容,即1)高质量的必不可少的问题,加之互动性高的视频和解释,并将所有的知识点拆分为非常细的颗粒度以便于学生们掌握;2)大量的差异度高的难题让学生们对目前的教材有更深刻的理解。这些难题通常都是开放式的问题,所以相对来说较难编写并给出学生容易理解的评分。松鼠AI的系统运用了试题反应理论(ItemResponseTheory)、知识空间理论(KnowledgeSpaceTheory)和贝叶斯知识跟踪(BayesianKnowledgeTracing),可以为学生提供非常完整的且有深度的k-12领域的所有知识点。但在开放式的难题方面,整个业界都还处于一个初始阶段,松鼠AI也投入了大量的研发精力在这个领域。第二个组成部分是一个强大的学生知识检测系统。这个系统既要高效和精确地检测出学生们对整个教材中的知识点的掌握程度,并且要知识点高颗粒度地分解,精准地指出学生们知识弱点所在。在理想的状态下,学生除了最初使用松鼠AI精准检测学生的知识点掌握情况时需要重复测试之外,系统可以实时运用历史数据检测出学生的知识薄弱点,不必重复测试。

松鼠AI首席数据科学家DanBindman曾受邀在Edtech欧洲峰会演讲并代表企业获得Growth大奖

DanBindman随后又介绍了ABriefDescriptionoftheNewModelIHaveBroughttoYixueEducation即他为乂学松鼠AI带来的一个新的模型的简单介绍。这个模型中最重要的核心便是ProbabilisicKnowledgeState即概率知识状态,简称PKS。PKS在考察一个学生在任何时间做任意题时主要关注以下三个核心要素:学生的能力A(t)(Thestudent’sabilities)、问题的权重W(q)(Thequestion’sweight)和问题的中心C(q)(Thequestion’scenter)。只需要学生回答15-20个问题,模型就能够迅速并准确地分析出学生需要掌握的每一个纳米级知识点。因为概率知识状态(PKS)非常准确,所以它对于智适应学习大有益处:它可以用来为学生选择恰当难度的问题和课程,既不太难也不过分简单,恰到好处。”

举例说明PKS的工作原理



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